Эта группа KPI показывает, помогают ли системы управлять логистикой или просто хранят противоречивые данные в более современном интерфейсе.

KPI Что показывает Базовая формула / смысл
Точность мастер-данных Корректность карточек товаров, единиц, габаритов, упаковок Корректные записи / проверенные записи × 100%
Доля SKU с полными данными Заполненность ключевых полей SKU с полными данными / все SKU × 100%
Доля ошибок в адресном хранении Качество складских данных Ошибочные адреса / проверенные адреса × 100%
Расхождение данных между системами Несогласованность ERP, WMS, TMS, Excel Количество расхождений / проверенные записи
Доля операций, проведённых в системе вовремя Дисциплина отражения операций Операции вовремя / все операции × 100%
Доля ручных корректировок Зависимость системы от ручного исправления Ручные корректировки / все операции × 100%
Доля операций вне системы Теневая логистика в Excel, мессенджерах и устных договорённостях Операции вне системы / все операции × 100%
Доступность IT-системы Работоспособность WMS/TMS/ERP Время доступности / общее время × 100%
Количество сбоев системы Надёжность IT-инфраструктуры Сбои / период
Среднее время устранения IT-сбоя Скорость восстановления Время восстановления / количество сбоев
Доля пользователей, работающих по регламенту Дисциплина использования системы Пользователи без нарушений / все пользователи × 100%
Доля автоматизированных операций Уровень автоматизации процессов Автоматизированные операции / все операции × 100%
Доля отчётов, формируемых автоматически Зрелость аналитики Автоматические отчёты / все регулярные отчёты × 100%
Время подготовки управленческого отчёта Трудоёмкость аналитики Время от запроса до готового отчёта

Комментарий:
Автоматизация не равна управляемости. Если данные плохие, процессы не описаны, а сотрудники обходят систему, IT только ускоряет распространение ошибок. Поэтому KPI автоматизации должны измерять не наличие программы, а качество данных, дисциплину работы и влияние системы на управленческие решения.